在線講座| DIA助磷酸化研究步入高深度、大樣本研究時代

來源: 上海中科新生命生物科技有限公司   2020-7-10   訪問量:809評論(0)

大數據時代的到來,正在逐步革新傳統的生物醫學研究方式。蛋白磷酸化,作為深入理解生理、疾病調控的最重要修飾之一,已逐步進入高深度、大樣本研究時代:磷酸化組高水平文章發表逐年增多、磷酸化譜構建工作納入中國人類蛋白質組計劃中。但在磷酸化研究中仍會遇到許多問題:

如何一次性獲得幾十上百條信號通路中蛋白磷酸化的表達變化?

如何分析多時間、多梯度實驗中的磷酸化樣本?

如何確保大隊列臨床實驗獲得高深度、高穩定、高準確的磷酸化定量表達結果?

ASMS 2020最新前沿熱點­­技術——DIA磷酸化蛋白質組,基于DIA 數據非依賴采集方式,實現信息全掃描,集鑒定高覆蓋度、高穩定性、高準確性于一身,為磷酸化分析的全面覆蓋(如藥靶篩選等)、大規模樣本深度分析(如多種濃度處理樣本、大隊列樣本等)帶來突破性解決方案。

7月16日(星期四)14:00,中科新生命聯合DIA分析軟件Spectronaut國內官方代理商 —— 上海易算生物科技有限公司,分別從技術和應用角度帶來圍繞“DIA磷酸化蛋白質組學”展開的系列報告。

 

通過本次講座,你將了解到:

1. 磷酸化新技術的發展、優勢、數據分析

2. DIA磷酸化在信號網絡機制解析、藥靶篩選、大隊列精準醫學等研究中的應用潛力。

講座時間

 7月16日下午14:00開始

講座安排

嘉賓介紹

易算生物DIA產品線經理

王曉慶   

畢業于復旦大學生物醫學研究院。從事分子生物學、蛋白質組學研究;具有豐富的組學實驗、數據分析經驗,F任易算生物DIA產品線經理。對蛋白質組學研究手段和數據分析有著豐富的經驗。

中科新生命產品經理

徐文佳 博士

中科院上海巴斯德所博士。曾參與多項國家重點研發計劃、國家自然科學基金、中科院重點部署等項目,曾赴德國萊布尼茨聯合會下屬的HPI病毒學研究所,從事基于定量質譜等的皰疹病毒復制機制研究。研究工作發表于Nano Letters等高水平雜志上,F任中科新生命修飾組學服務線產品經理,具有豐富組學經驗。

講座報名

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Step2:驗證通過后,會由小助理邀請入群,并發送報名鏈接。

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精心整理的磷酸化近幾年高分文獻進階寶典;

 

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